Nachylenie prostej regresji

a = \frac{\sum _{i = 1}^{n} ( x _{i} - x ˉ ) ( y _{i} - y ˉ )}{\sum _{i = 1}^{n} ( x _{i} - x ˉ ) ^{2}}

studia (I–II rok)

Kiedy można użyć wzoru

Metoda najmniejszych kwadratów. Dopasowujemy y = ax + b do n par (xᵢ,yᵢ), nadając im jednakowe wagi. Wymagamy n ≥ 2 i co najmniej dwóch różnych xᵢ, aby mianownik był dodatni. Kreski oznaczają średnie. Regresja ważona i dopasowanie prostej wymuszonej przez początek układu mają inne wzory. Nachylenie i wyraz wolny mogą być ujemne.